Ми випускаємо ранні контрольні точки попереднього навчання для OLMo-2-1B, щоб допомогти вивчити, як з'являються можливості LLM. Вони детальні…
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 08-22 18:39
Дані середини навчання дуже цікаві.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLady
· 08-22 18:26
бичачий щодо розробок моделей... нам потрібно детально розглянути ці контрольні точки frfr
Переглянути оригіналвідповісти на0
SurvivorshipBias
· 08-22 16:50
Ще один проект без трьох речей
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 08-19 19:58
Параметри навчання справді такі великі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainWorker
· 08-19 19:48
Добре, вони, здається, вийшли на сцену.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainFoodie
· 08-19 19:43
готуючи ті llm рецепти, як секретний соус моєї бабусі...
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldmine
· 08-19 19:32
Дані мають таку дрібну гранулярність, що їх слід називати обчислювальною потужністю навчання.
Ми випускаємо ранні контрольні точки попереднього навчання для OLMo-2-1B, щоб допомогти вивчити, як з'являються можливості LLM. Вони детальні…