Я погружаюсь в @recallnet с первого дня, и возможность начинает для меня сильно осознаваться.
Искусственный интеллект сталкивается с проблемой без надежных слоев памяти, ончейн-происхождения, точного извлечения и постоянства контекста. Это узкое место, на которое нацелена RecallNet.
Думайте об этом как о дата-основе ИИ: → Невозможная для изменения, запрашиваемая память для агентов и приложений → Проверяемая линия данных, встроенная с самого начала → Стимулы на уровне протокола за высококачественные вклады → Инфраструктура извлечения, работающая с дисковой скоростью, а не с задержкой архива
Почему это имеет значение? Модели хороши лишь настолько, насколько они могут запомнить и доверять. Без децентрализованного слоя воспоминаний ИИ продолжает заново обучаться с нуля, тратя средства и накапливая ошибки.
Если они успешно осуществят выполнение, каждый стек ИИ от агентов DeFi до игровых NPC будет нуждаться в доступе к #recallnet для надежного состояния и истории.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Я погружаюсь в @recallnet с первого дня, и возможность начинает для меня сильно осознаваться.
Искусственный интеллект сталкивается с проблемой без надежных слоев памяти, ончейн-происхождения, точного извлечения и постоянства контекста. Это узкое место, на которое нацелена RecallNet.
Думайте об этом как о дата-основе ИИ:
→ Невозможная для изменения, запрашиваемая память для агентов и приложений
→ Проверяемая линия данных, встроенная с самого начала
→ Стимулы на уровне протокола за высококачественные вклады
→ Инфраструктура извлечения, работающая с дисковой скоростью, а не с задержкой архива
Почему это имеет значение? Модели хороши лишь настолько, насколько они могут запомнить и доверять. Без децентрализованного слоя воспоминаний ИИ продолжает заново обучаться с нуля, тратя средства и накапливая ошибки.
Если они успешно осуществят выполнение, каждый стек ИИ от агентов DeFi до игровых NPC будет нуждаться в доступе к #recallnet для надежного состояния и истории.
Соревнование за память ИИ стало интересным