Bien que le marché des jetons n'ait pas bien performé récemment, l'analyse des données off-chain reste importante. Cet article se concentrera sur un sujet clé : la construction de pipelines de données.
Dans le domaine du Web3, de nombreuses équipes ne manquent pas de données, mais manquent d'un pipeline de données sur chaîne stable, efficace et évolutif. Chainbase propose une solution directe : connecter plusieurs chaînes via une API publique, permettant une synchronisation en continu ou par lots, et pouvant importer les données d'un simple clic dans l'entrepôt de données de l'utilisateur.
Cette méthode divise la capacité de traitement des données en trois modules principaux : la suite API (comprenant des interfaces REST et de streaming), le mécanisme de synchronisation des données et les outils de gestion. Son principal avantage réside dans la capacité à écrire directement dans des systèmes de stockage tels que S3, Postgres ou Snowflake des événements off-chain, des enregistrements de transactions, des soldes de comptes, des données NFT et des indicateurs DeFi, selon une structure de table prédéfinie. Cela simplifie considérablement le processus d'utilisation ultérieure des outils BI, des systèmes de gestion des risques, des points de données et de l'entraînement des modèles d'IA, évitant ainsi efficacement les tâches fastidieuses de construction d'index, de configuration de tâches planifiées et de maintenance des processus ETL.
Les caractéristiques d'ingénierie de cette solution se manifestent principalement dans les aspects suivants :
1. Synchronisation instantanée : prise en charge de l'importation unique des données historiques, puis mise à jour incrémentielle en fonction des nouveaux blocs, sans avoir besoin de gérer manuellement la hauteur des blocs et la logique de réessai.
2. Flux de données en temps réel : capable d'écrire en temps réel des événements off-chain dans des systèmes back-end ou des entrepôts de données, fournissant un soutien de données opportun pour le contrôle des risques, les alertes en temps réel et la mise à jour des profils utilisateurs.
3. Conception modulaire : utilisation d'interfaces de données standardisées (connecteurs Sink), permettant une flexibilité dans le passage entre des systèmes de stockage tels que S3, Postgres, Snowflake, réduisant ainsi les coûts de développement lors du changement d'entrepôt de données.
4. Décodage automatique : la fonction de décodage automatique de l'ABI avec des journaux de contrats intelligents réduit la complexité du traitement des données.
Cette solution de pipeline de données offre aux projets Web3 une manière d'intégration des données plus efficace et plus fiable, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur le développement de la logique métier fondamentale et l'analyse approfondie des données, sans avoir à se soucier des détails techniques de traitement des données sous-jacentes.
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MoonRocketTeam
· Il y a 42m
Les données sont le carburant des fusées. D'abord, direction la lune.
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UnluckyValidator
· 08-20 00:46
chainbase est vraiment bon
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SnapshotDayLaborer
· 08-20 00:41
Aperçu frais et rafraîchissant en main.
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RugpullSurvivor
· 08-20 00:35
Peu importe la qualité de l'analyse des données, si le jeton ne voit pas de hausse, c'est du vent.
Bien que le marché des jetons n'ait pas bien performé récemment, l'analyse des données off-chain reste importante. Cet article se concentrera sur un sujet clé : la construction de pipelines de données.
Dans le domaine du Web3, de nombreuses équipes ne manquent pas de données, mais manquent d'un pipeline de données sur chaîne stable, efficace et évolutif. Chainbase propose une solution directe : connecter plusieurs chaînes via une API publique, permettant une synchronisation en continu ou par lots, et pouvant importer les données d'un simple clic dans l'entrepôt de données de l'utilisateur.
Cette méthode divise la capacité de traitement des données en trois modules principaux : la suite API (comprenant des interfaces REST et de streaming), le mécanisme de synchronisation des données et les outils de gestion. Son principal avantage réside dans la capacité à écrire directement dans des systèmes de stockage tels que S3, Postgres ou Snowflake des événements off-chain, des enregistrements de transactions, des soldes de comptes, des données NFT et des indicateurs DeFi, selon une structure de table prédéfinie. Cela simplifie considérablement le processus d'utilisation ultérieure des outils BI, des systèmes de gestion des risques, des points de données et de l'entraînement des modèles d'IA, évitant ainsi efficacement les tâches fastidieuses de construction d'index, de configuration de tâches planifiées et de maintenance des processus ETL.
Les caractéristiques d'ingénierie de cette solution se manifestent principalement dans les aspects suivants :
1. Synchronisation instantanée : prise en charge de l'importation unique des données historiques, puis mise à jour incrémentielle en fonction des nouveaux blocs, sans avoir besoin de gérer manuellement la hauteur des blocs et la logique de réessai.
2. Flux de données en temps réel : capable d'écrire en temps réel des événements off-chain dans des systèmes back-end ou des entrepôts de données, fournissant un soutien de données opportun pour le contrôle des risques, les alertes en temps réel et la mise à jour des profils utilisateurs.
3. Conception modulaire : utilisation d'interfaces de données standardisées (connecteurs Sink), permettant une flexibilité dans le passage entre des systèmes de stockage tels que S3, Postgres, Snowflake, réduisant ainsi les coûts de développement lors du changement d'entrepôt de données.
4. Décodage automatique : la fonction de décodage automatique de l'ABI avec des journaux de contrats intelligents réduit la complexité du traitement des données.
Cette solution de pipeline de données offre aux projets Web3 une manière d'intégration des données plus efficace et plus fiable, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur le développement de la logique métier fondamentale et l'analyse approfondie des données, sans avoir à se soucier des détails techniques de traitement des données sous-jacentes.