Recientemente, aunque el mercado de tokens no ha tenido un buen desempeño, el análisis de datos en la cadena sigue manteniendo su importancia. Este artículo se centrará en un tema central: la construcción de tuberías de datos.
En el ámbito de Web3, muchos equipos no carecen de datos, sino que les falta un canal de datos on-chain estable, eficiente y escalable. Chainbase propone una solución directa: conectar múltiples cadenas a través de una API pública, logrando la sincronización en tiempo real o por lotes, y permitiendo importar datos a los propios almacenes de datos del usuario con un solo clic.
Este método divide la capacidad de procesamiento de datos en tres módulos principales: un conjunto de API (que incluye interfaces REST y de streaming), un mecanismo de sincronización de datos y herramientas de gestión. Su principal ventaja radica en la capacidad de escribir directamente en sistemas de almacenamiento como S3, Postgres o Snowflake, eventos on-chain, registros de transacciones, saldos de cuentas, datos de NFT y métricas de DeFi, según una estructura de tabla predefinida. Esto simplifica enormemente el proceso posterior de uso de herramientas de BI, sistemas de gestión de riesgos, seguimiento de datos y entrenamiento de modelos de IA, evitando efectivamente trabajos tediosos como la construcción de indexadores, la configuración de tareas programadas y el mantenimiento de procesos ETL.
Las características de ingeniería de esta solución se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:
1. Sincronización instantánea: admite la importación única de datos históricos, y luego actualiza incrementalmente según los nuevos bloques, sin necesidad de gestionar manualmente la altura del bloque y la lógica de reintentos.
2. Flujo de datos en tiempo real: Capaz de escribir eventos on-chain en tiempo real en el sistema backend o en el almacén de datos, proporcionando soporte de datos oportuno para el control de riesgos, alertas en tiempo real y actualizaciones de perfiles de usuarios.
3. Diseño modular: utiliza interfaces de datos estandarizadas (conectores Sink), lo que permite cambiar fácilmente entre sistemas de almacenamiento como S3, Postgres, Snowflake, reduciendo los costos de desarrollo al cambiar de almacén de datos.
4. Análisis automático: cuenta con la función de decodificación automática de ABI de registros de contratos inteligentes, lo que reduce la complejidad del procesamiento de datos.
Esta solución de canal de datos proporciona una forma de integración de datos más eficiente y confiable para proyectos Web3, lo que ayuda a los equipos a centrarse más en el desarrollo de la lógica de negocio central y el análisis profundo de datos, sin tener que preocuparse demasiado por los detalles técnicos del procesamiento de datos subyacente.
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BloodInStreets
· 08-22 12:17
comprar la caída todavía depende de los datos. Quien no controle el riesgo, será el primero en morir.
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MoonRocketTeam
· 08-22 01:13
Los datos son combustible para cohetes. Primero hacia la luna.
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UnluckyValidator
· 08-20 00:46
chainbase es realmente bueno
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SnapshotDayLaborer
· 08-20 00:41
La instantánea fría y fresca ya está en mano.
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RugpullSurvivor
· 08-20 00:35
Por muy buen análisis de datos que haya, hablar de la moneda que no sube es una ilusión.
Recientemente, aunque el mercado de tokens no ha tenido un buen desempeño, el análisis de datos en la cadena sigue manteniendo su importancia. Este artículo se centrará en un tema central: la construcción de tuberías de datos.
En el ámbito de Web3, muchos equipos no carecen de datos, sino que les falta un canal de datos on-chain estable, eficiente y escalable. Chainbase propone una solución directa: conectar múltiples cadenas a través de una API pública, logrando la sincronización en tiempo real o por lotes, y permitiendo importar datos a los propios almacenes de datos del usuario con un solo clic.
Este método divide la capacidad de procesamiento de datos en tres módulos principales: un conjunto de API (que incluye interfaces REST y de streaming), un mecanismo de sincronización de datos y herramientas de gestión. Su principal ventaja radica en la capacidad de escribir directamente en sistemas de almacenamiento como S3, Postgres o Snowflake, eventos on-chain, registros de transacciones, saldos de cuentas, datos de NFT y métricas de DeFi, según una estructura de tabla predefinida. Esto simplifica enormemente el proceso posterior de uso de herramientas de BI, sistemas de gestión de riesgos, seguimiento de datos y entrenamiento de modelos de IA, evitando efectivamente trabajos tediosos como la construcción de indexadores, la configuración de tareas programadas y el mantenimiento de procesos ETL.
Las características de ingeniería de esta solución se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:
1. Sincronización instantánea: admite la importación única de datos históricos, y luego actualiza incrementalmente según los nuevos bloques, sin necesidad de gestionar manualmente la altura del bloque y la lógica de reintentos.
2. Flujo de datos en tiempo real: Capaz de escribir eventos on-chain en tiempo real en el sistema backend o en el almacén de datos, proporcionando soporte de datos oportuno para el control de riesgos, alertas en tiempo real y actualizaciones de perfiles de usuarios.
3. Diseño modular: utiliza interfaces de datos estandarizadas (conectores Sink), lo que permite cambiar fácilmente entre sistemas de almacenamiento como S3, Postgres, Snowflake, reduciendo los costos de desarrollo al cambiar de almacén de datos.
4. Análisis automático: cuenta con la función de decodificación automática de ABI de registros de contratos inteligentes, lo que reduce la complejidad del procesamiento de datos.
Esta solución de canal de datos proporciona una forma de integración de datos más eficiente y confiable para proyectos Web3, lo que ayuda a los equipos a centrarse más en el desarrollo de la lógica de negocio central y el análisis profundo de datos, sin tener que preocuparse demasiado por los detalles técnicos del procesamiento de datos subyacente.