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1️⃣ 本帖互動
點讚 & 轉發本帖 + 投票你最愛的藝人
評論區打出 “我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 廣場發帖爲 TA 打 Call
帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
發帖內容任選:
🎵 最想現場聽到的歌 + 心情宣言
📣 應援口號(例:泫雅女王衝鴨!Gate廣場全員打 Call!)
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3️⃣ 推特 / 小紅書發帖打 Call
同樣帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
內容同上,記得回鏈到表單 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 獎勵安排
廣場優質發帖用戶:8張門票
廣場幸運互動用戶:2張門票
Twitter 優質發帖用戶:5張門票
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📌 優質帖文將根據文章豐富度、熱度、創意度綜合評分,禁止小號水貼,原創發帖更易獲獎!
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FLock.io與AIGEN Sciences之間的戰略聯盟旨在克服生物醫學人工智能中的數據隱私障礙
簡而言之
FLock.io已與AIGEN Sciences合作,部署其去中心化、保護隱私的AI基礎設施用於藥物發現。
FLock.io是一個專注於通過聯邦學習和區塊鏈集成來轉變AI模型訓練的去中心化平台,宣布與AIGEN Sciences達成戰略合作,以在藥物發現領域實施其以隱私爲中心的AI基礎設施。
AIGEN Sciences,由BioBERT的共同創建者、FLock顧問委員會成員姜載宇教授創立,利用大語言模型和多組學技術加速小分子和生物制劑的發現。該公司正在開發一個廣泛的管道,旨在改善全球患者人羣的醫療結果。
生物醫學人工智能的一個主要障礙是對醫療數據的受限訪問,這些數據通常是孤立的、高度敏感的,並且對集中式人工智能系統不可訪問。這些隱私限制阻礙了醫院、實驗室和制藥組織之間的有效合作。
FLock開發的聯邦學習框架提供了解決方案。通過在系統核心中內置隱私,AIGEN能夠安全地與醫療機構和制藥公司進行數據協作,從而促進更深入的洞察和更快速的治療開發。
該合作夥伴關係的技術實施將由FLock首席科學家程澤華博士和AIGEN Sciences人工智能研究主任金洙奎博士共同領導。初步概念驗證研究計劃於2025年第三季度開始,研究結果將在即將舉行的以醫療保健中的人工智能爲主題的會議上進行展示。
這一合作展示了在去中心化基礎設施上安全和協作推進基於AI的醫學研究的潛在模型。它爲醫院和研究機構開發和保留高價值AI模型提供了一條途徑,同時不妥協數據隱私或研究誠信。
FLock.io 擴展科學與安全專業知識,加強其激勵平台
FLock.io使社區參與者能夠共同訓練AI模型,同時保持數據隱私。該系統結合了鏈上獎勵機制,以確保在模型開發的各個階段對貢獻的透明補償。
平台的核心是其主要產品,AI Arena,它提供了一個激勵驅動的環境,用戶可以在其中質押代幣,參與訓練過程,驗證模型性能並獲得獎勵。這一結構旨在鼓勵各種利益相關者和數據集之間的開放合作。
近日,FLock.io宣布任命兩位韓國大學教授加入FLock基金會的顧問委員會。網路安全專家李正熙教授和生物制藥AI應用專家姜在宇教授正式加入該委員會。預計他們的貢獻將增強基金會在強化平台安全架構和擴展科學領域研究範圍方面的努力。