Công ty của bạn đã chi một khoản tiền lớn để triển khai hệ thống dịch vụ khách hàng AI, nhưng kết quả phát hiện chỉ có thể chạy 3 mô hình cùng một lúc, và việc chuyển đổi một lần tốn 5 phút. Giám đốc kỹ thuật gãi đầu bứt rứt, nói đây không phải là dịch vụ khách hàng thông minh, mà đơn giản chỉ là trí tuệ nhân tạo ngu ngốc.
Cho đến khi họ thử giải pháp của @OpenledgerHQ...
Điều ấn tượng nhất của OpenLedger là:
Nó làm cho việc triển khai AI trở nên đơn giản như thay vỏ điện thoại. Một GPU có thể chạy hàng ngàn mô hình tùy chỉnh, mức sử dụng bộ nhớ chỉ bằng 1/4 so với giải pháp truyền thống, và việc chuyển đổi mô hình nhanh hơn cả nháy mắt (<100 ms). Điều này giống như việc biến một chiếc máy tính để bàn nặng nề thành một con dao Thụy Sĩ có thể mang theo bên mình.
Cụ thể, ba điểm nổi bật khiến người ta ấn tượng: 1. Cuộc cách mạng hiệu quả tài nguyên: Triển khai truyền thống cần mô hình có bộ nhớ 40-50 GB, bây giờ chỉ cần 8-12 GB là đủ. Thông lượng của một GPU đạt 2000+ tokens/giây, nhanh hơn 4 lần so với các giải pháp truyền thống. Điều này tương đương với việc sử dụng giá vé hạng phổ thông để tận hưởng dịch vụ hạng nhất.
2. Cá nhân hóa thực sự: Mỗi người dùng đều có thể huấn luyện bộ thích ứng LoRA của riêng mình, giống như tùy chỉnh DNA cho AI. Trong các lĩnh vực chuyên môn như y tế, pháp luật, lập trình, giờ đây có thể sở hữu trợ lý AI riêng với chi phí thấp. Ứng dụng tuyệt vời nhất mà tôi đã thấy là trợ lý AI của luật sư sử dụng chứng nhận trên chuỗi, mọi lời khuyên pháp lý đều có thể truy xuất nguồn dữ liệu đào tạo.
3. Đột phá trong tính toán biên: Sắp hỗ trợ các thiết bị như Jetson Nano, có nghĩa là trong tương lai, Raspberry Pi của bạn cũng có thể chạy các mô hình AI cấp chuyên nghiệp. Giống như nhét một siêu máy tính vào trong một hộp diêm.
Điều làm tôi cảm khái nhất là sự dân chủ hóa công nghệ: Khả năng AI mà các công ty lớn từng độc quyền, giờ đây bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể có được với chi phí chỉ bằng một ly cà phê. OpenLedger không phải là công cụ tối ưu hóa, mà là tái cấu trúc quyền lực - khi thuật toán trong suốt như kính, mỗi người dùng đều trở thành chủ nhân của công nghệ.
Bây giờ nhìn những đội ngũ vẫn đang sử dụng cấu trúc truyền thống, giống như nhìn thấy những người dùng dial-up thảo luận về video 4K. Sự chuyển mình công nghệ chưa bao giờ là một quá trình tiến bộ từng bước, mà là nhận thức của một thế hệ được làm mới hoàn toàn. OpenLedger đang viết, đó là cuộc cách mạng hệ điều hành trong kỷ nguyên AI. #OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tuần trước tôi gặp một điều thú vị:
Công ty của bạn đã chi một khoản tiền lớn để triển khai hệ thống dịch vụ khách hàng AI, nhưng kết quả phát hiện chỉ có thể chạy 3 mô hình cùng một lúc, và việc chuyển đổi một lần tốn 5 phút.
Giám đốc kỹ thuật gãi đầu bứt rứt, nói đây không phải là dịch vụ khách hàng thông minh, mà đơn giản chỉ là trí tuệ nhân tạo ngu ngốc.
Cho đến khi họ thử giải pháp của @OpenledgerHQ...
Điều ấn tượng nhất của OpenLedger là:
Nó làm cho việc triển khai AI trở nên đơn giản như thay vỏ điện thoại.
Một GPU có thể chạy hàng ngàn mô hình tùy chỉnh, mức sử dụng bộ nhớ chỉ bằng 1/4 so với giải pháp truyền thống, và việc chuyển đổi mô hình nhanh hơn cả nháy mắt (<100 ms).
Điều này giống như việc biến một chiếc máy tính để bàn nặng nề thành một con dao Thụy Sĩ có thể mang theo bên mình.
Cụ thể, ba điểm nổi bật khiến người ta ấn tượng:
1. Cuộc cách mạng hiệu quả tài nguyên:
Triển khai truyền thống cần mô hình có bộ nhớ 40-50 GB, bây giờ chỉ cần 8-12 GB là đủ.
Thông lượng của một GPU đạt 2000+ tokens/giây, nhanh hơn 4 lần so với các giải pháp truyền thống.
Điều này tương đương với việc sử dụng giá vé hạng phổ thông để tận hưởng dịch vụ hạng nhất.
2. Cá nhân hóa thực sự:
Mỗi người dùng đều có thể huấn luyện bộ thích ứng LoRA của riêng mình, giống như tùy chỉnh DNA cho AI.
Trong các lĩnh vực chuyên môn như y tế, pháp luật, lập trình, giờ đây có thể sở hữu trợ lý AI riêng với chi phí thấp.
Ứng dụng tuyệt vời nhất mà tôi đã thấy là trợ lý AI của luật sư sử dụng chứng nhận trên chuỗi, mọi lời khuyên pháp lý đều có thể truy xuất nguồn dữ liệu đào tạo.
3. Đột phá trong tính toán biên:
Sắp hỗ trợ các thiết bị như Jetson Nano, có nghĩa là trong tương lai, Raspberry Pi của bạn cũng có thể chạy các mô hình AI cấp chuyên nghiệp.
Giống như nhét một siêu máy tính vào trong một hộp diêm.
Điều làm tôi cảm khái nhất là sự dân chủ hóa công nghệ:
Khả năng AI mà các công ty lớn từng độc quyền, giờ đây bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể có được với chi phí chỉ bằng một ly cà phê.
OpenLedger không phải là công cụ tối ưu hóa, mà là tái cấu trúc quyền lực - khi thuật toán trong suốt như kính, mỗi người dùng đều trở thành chủ nhân của công nghệ.
Bây giờ nhìn những đội ngũ vẫn đang sử dụng cấu trúc truyền thống, giống như nhìn thấy những người dùng dial-up thảo luận về video 4K.
Sự chuyển mình công nghệ chưa bao giờ là một quá trình tiến bộ từng bước, mà là nhận thức của một thế hệ được làm mới hoàn toàn.
OpenLedger đang viết, đó là cuộc cách mạng hệ điều hành trong kỷ nguyên AI.
#OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps