Gelişmiş yapay zekanın hızla ilerlediği bugünlerde, eski ve basit bir gerçek son derece önemli hale geldi: Doğrulanamayan şeylere kolayca inanmamalıyız. Şu anda hem heyecan verici hem de belirsizliklerle dolu bir teknolojik dönüşümün eşiğindeyiz.

Yapay zeka, tıbbi teşhislerden finansal risk kontrolüne, otonom sürüşten ulusal savunma güvenliğine kadar kritik alanlarda günlük yaşamımıza şaşırtıcı bir hızla entegre olmaktadır. Ancak, bu etkileyici teknolojik ilerlemenin arkasında, temel bir zorlukla karşı karşıyayız: yapay zeka sistemleri genellikle anlaşılması zor bir 'kara kutu' gibidir. Ürettikleri sonuçları görebiliyoruz, ancak iç işleyiş mekanizmalarını ve karar verme süreçlerini anlamakta zorlanıyoruz.

Genel Yapay Zeka (AGI) ve Süper Zeka (ASI) geleceğine baktığımızda, bu belirsizliğin insan uygarlığının devamı ile ilgili büyük bir sorun haline gelebileceği ortaya çıkıyor. Birçok önde gelen AI araştırmacısı, doğrulanamayan bir süper zeka sisteminin hesaplanması zor riskler getirebileceğini sürekli olarak hatırlatıyor. Güvenlik testlerinde iyi performans gösterebilir, ancak pratik uygulamalarda tamamen farklı stratejiler benimseyebilir; yıkıcı siber saldırılar veya sosyal manipülasyonlar için kullanılabilir; daha da ciddi olarak, insanlığın yararına hizmet edip etmediğini değerlendirme yeteneğimizi kaybedebiliriz.

Bu çağın zorluğuyla yüzleşirken, yenilikçi bir çözüme ihtiyacımız var. Ve bu çözüm artık bir isim aldı: DeepProve.

DeepProve, Lagrange Laboratuvarı tarafından titizlikle geliştirilmiş bir sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) teknik kütüphanesidir. Temel amacı, yapay zeka sistemlerine doğrulanabilirlik sağlamaktır; böylece AI'nın iç işleyişini tam olarak anlamadan, çıktılarının doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrulayabiliriz. Bu teknoloji, güvenilir AI sistemleri inşa etmenin anahtarı olma potansiyeline sahiptir ve yapay zekanın gelecekteki gelişimine zemin hazırlamaktadır.