في نظام Web3 البيئي، لم تعد تقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZK) شيئًا جديدًا، لكن المشاريع التي تستطيع تطبيقها في حسابات معقدة والتحقق عبر السلاسل لا تزال نادرة. تم إنشاء مشروع Lagrange لتوفير مجموعة شاملة من البنية التحتية لـ ZK في Web3.

تتميز Lagrange بأنها لا تركز فقط على حل مشكلة توسيع سلسلة الكتل، بل الأهم من ذلك أنها توفر للمطورين منصة لقدرات التحقق من المعرفة الصفرية مناسبة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات. يشمل ذلك تعزيز أمان الجسور عبر السلاسل، ودعم العمليات الحسابية على نطاق واسع في مجال DeFi، ويمكن استخدامها حتى للتحقق من دقة نتائج استنتاجات الذكاء الاصطناعي.

كنظام خدمة أساسي، يوفر Lagrange "صندوق أدوات" غني بالميزات للمطورين. يمكن للمطورين استدعاء شبكة الإثبات الخاصة به في أي وقت، مما يساعد فعليًا في حل تحديات نقص القدرة الحسابية على السلسلة وموثوقية التحقق.

يتكون الهيكل الفني لـ Lagrange بشكل رئيسي من ثلاثة مكونات أساسية:

1. شبكة ZK Prover: هذه شبكة إثبات موزعة، مسؤولة عن إنشاء والتحقق من zk-SNARKs. بعد تقديم المستخدم لطلب الحساب، ستقوم عقد الشبكة بإكمال الحساب وإنتاج الإثبات المناسب، ويمكن التحقق من النتائج مباشرة على السلسلة، مما يوفر الوقت ويضمن الموثوقية.

2. ZK Coprocessor: هذه المكونة تمكن العقود الذكية من استدعاء وظائف معالجة البيانات المعقدة. يمكن للمطورين استخدامها لإجراء حسابات بيانات واسعة النطاق على السلسلة، مثل تصفية الأصول، تحليل حجم المعاملات وتوزيع العائدات. يتم تقديم نتائج الحساب من قبل شبكة الإثبات، مما يتجنب بشكل فعال قيود قوة الحوسبة غير الكافية للعقد نفسه.

3. zkML (DeepProve): هذه مكون مبتكر من Lagrange، على الرغم من أن وظائفه الدقيقة لم يتم الكشف عنها بالتفصيل، إلا أنه يمكن أن يُستنتج أنه قد يتعلق بتطبيقات التعلم الآلي والتعلم العميق في بيئة البلوكشين.

ظهور Lagrange بلا شك يوفر لمطوري Web3 أداة قوية، ومن المتوقع أن يدفع إلى ولادة المزيد من التطبيقات المبتكرة. مع تطور المشروع بشكل أكبر، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات الرائدة القائمة على تقنية zk-SNARKs تظهر في مجال Web3.